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Arquitetura de Dados

iStock 000012056523XSmallDados transitam o tempo todo dentro de uma organização e são base para processos produtivos e processos de tomada de decisão. Já imaginou um gerente financeiro, sem dados do planejamento orçamentário, ou das contas pagas ou a serem pagas? Falando unicamente de dados que possam ser armazenados digitalmente (arquivos, planilhas, bancos…) e dados em documentos físicos (papéis!) podemos citar o aumento drástico do volume de dados que estão sendo gerados diariamente.

Atualmente temos dados estruturados (planilhas, bancos…), não estruturados (emails, apresentações, documentos, planilhas etc.), dados históricos, dados oriundos de mídias sociais etc.

E os usuários que consomem estes dados também aumentam - além dos usuários internos, temos como usuários parceiros, fornecedores, clientes, governo etc.

Desta forma, com o aumento do volume de dados dentro de uma empresa e do aumento das demandas por dados, faz-se necessário tratar a questão da arquitetura de dados.

Por que arquitetura de dados?

O uso eficiente de seus dados gera melhores resultados para seu negócio. Uma arquitetura de dados eficiente reduz seus custos de armazenamento e distribuição, otimiza o uso da informação, facilita a administração e dá subsídio para a evolução de seus sistemas, permitindo assim que os objetivos de seu planejamento estratégico sejam atingidos.

A Inovação Tecnologia realiza a análise de sua arquitetura de dados, com projetos focados na adoção de novas tecnologias, na redução de custos de integração, armazenamento, e ampliando a disponibilidade e a velocidade de acesso a seus dados.

Uma arquitetura de dados trabalha basicamente com a concepção de recursos de dados.

Uma arquitetura de dados nos fornece métodos para projetar, construir e implementar um sistema totalmente integrado, recurso de dados orientado a negócios, que incluem objetos do mundo real e eventos, em ambientes operacionais apropriados. Uma arquitetura de dados também abrange componentes de fontes de dados.

A arquitetura de dados descreve a forma como os dados serão processados, armazenados e utilizados pela organização que vai usá-lo. Ela estabelece os critérios sobre as operações de processamento, incluindo todo o fluxo dos sistemas.

Projetar uma arquitetura de dados é um processo complexo, porque envolve modelos abstratos de dados relativos às atividades de negócios e entidades, bancos de dados e sistemas existentes, a infraestrutura de hardware, a administração desta estrutura pela TI, os responsáveis pela administração e suporte desta arquitetura, os responsáveis pela atualização dos dados, e os processos de integração para distribuição de dados. 

Este framework conceitual pode ser utilizado para:

• Projetos de Master Data Management - dando subsídios da estrutura, eficiência e qualidade da arquitetura de dados, para que regras de governança sejam definidas
• Melhoria nos processos de negócio da empresa - simplificação de processos, redução de infraestrutura, aumento de performance
• Adoção de novos sistemas - definição de campos de dados a serem utilizados, necessidade de integração, uso de dados existentes
• Planejamento de evolução de sistemas - estabelecer características para implantação de novos sistemas
• Projetos de Integração de Dados - identificar duplicação de dados, lacunas na distribuição, definição de estrutura de integração de dados
• Projetos de DataWarehousing - alinhamento das informações necessárias a tomada de decisão e relatórios, e definição de fontes de dados, processos de ETL etc.
• Projetos de BI - definição de uso ou não de um DW para a implantação de um BI, análise de performance de acesso direto e intermediação de um DW para o BI.